Kantitatif Kripto Analizi Kursu

10 haftalık ileri seviye programda veri odaklı yaklaşımları öğrenin. Python ile algoritmik ticaret stratejileri geliştirerek makine öğrenmesi uygulamalarını keşfedin.

10 Hafta
Kurs Süresi
₺28,500
Kurs Ücreti
İleri Seviye
Zorluk Derecesi
Kantitatif analiz ve veri bilimi araçları

İleri Seviye Kantitatif Analiz Eğitimi

Veri odaklı karar alma süreçlerini öğrenerek kripto para piyasalarında sistematik yaklaşımlar geliştirin. İstatistiksel yöntemler, makine öğrenmesi algoritmaları ve otomatik ticaret sistemleri ile analiz becerilerinizi ileri seviyeye taşıyın.

İstatistiksel Analiz Yöntemleri

Korelasyon analizleri, regresyon modelleri ve zaman serileri analizi ile piyasa verilerinin derinlemesine incelenmesi.

Makine Öğrenmesi Uygulamaları

Supervised ve unsupervised learning algoritmaları ile fiyat tahminleme ve pattern recognition çalışmaları.

Otomatik Ticaret Sistemi Geliştirme

API entegrasyonları, backtesting ortamları ve gerçek zamanlı ticaret botları geliştirme teknikleri.

Kurs Özellikleri

Python programlama dili odaklı eğitim
Gerçek piyasa verisi ile hands-on projeler
Jupyter Notebook ve profesyonel araçlar
Algoritma geliştirme workshops
Portföy ve strateji kod kütüphanesi

Kurs Metodolojisi ve Süreç

Kantitatif analiz becerilerinizi sistematik olarak geliştiren 10 haftalık yapılandırılmış öğrenme süreci ile veri bilimci perspektifinden kripto piyasalarını analiz edin.

1

Python Temelleri ve Veri Manipulation

İlk 2 hafta Python, Pandas, NumPy kütüphanelerini kullanarak veri işleme, temizleme ve görselleştirme becerilerini geliştirirsiniz. Kripto piyasa verileri ile praktik çalışmalar yaparsınız.

2

İstatistiksel Analiz ve Modeling

3-5. haftalar istatistiksel testler, korelasyon analizleri ve zaman serisi modelleme konularını kapsar. Fiyat hareketleri ve volatilite tahmin modelleri geliştirirsiniz.

3

Makine Öğrenmesi ve Tahminleme

6-8. haftalar supervised learning algoritmaları, feature engineering ve model validation teknikleri ile fiyat tahmin modelleri oluşturmaya odaklanır.

4

Algoritmik Ticaret ve Backtesting

Son 2 hafta ticaret stratejilerini kodlama, backtesting ortamları kurma ve performans analizi yapma konularını içerir. Kapsamlı proje çalışmaları ile kursunuzu tamamlarsınız.

Haftalık Öğrenme Planı

Hafta 1-2: Python & Veri İşleme
Pandas, NumPy, API kullanımı, veri temizleme teknikleri
Hafta 3-5: İstatistiksel Yöntemler
Korelasyon analizi, regresyon modelleri, zaman serileri
Hafta 6-8: Makine Öğrenmesi
Supervised learning, feature engineering, model validation
Hafta 9-10: Algoritma Geliştirme
Ticaret botları, backtesting, performans optimizasyonu

Beklenen Sonuçlar ve Çıktılar

Kurs sonunda kazanacağınız teknik yetenekler ve geliştireceğiniz proje portföyü ile kripto para piyasalarında kantitatif analiz uzmanı seviyesine ulaşın.

Programlama Yetkinliği

Python ile veri analizi, API entegrasyonu ve algoritmik ticaret sistemi geliştirme becerisi kazanırsınız.

Veri Bilimi Becerileri

İstatistiksel analiz yöntemleri ve makine öğrenmesi algoritmaları ile kripto piyasa verilerini analiz edebilirsiniz.

Sistematik Yaklaşım

Objektif karar alma süreçleri ve performans ölçümü ile duygusal ticaret hatalarını minimize edersiniz.

Proje Portföyü ve Başarı Göstergeleri

5+ Proje
Hands-on Çalışmalar

Veri analizi, tahmin modeli ve ticaret algoritması projeleri

Python
Kod Kütüphanesi

Kullanıma hazır analiz ve ticaret algoritması kodları

GitHub
Profesyonel Profil

İş başvurularında kullanabileceğiniz kod portföyü

Bu Kurstan Kimler Faydalanır?

Kantitatif analiz yöntemlerini öğrenmek isteyen ve programlama becerisini geliştirmek isteyen farklı profildeki katılımcılar için tasarlanmış ileri seviye kurs.

Teknik Analiz Mezunları

Teknik analiz temellerini tamamlamış, analiz becerilerini programlama ile desteklemek isteyen kişiler.

Önerilen seviye: Orta-İleri

Veri Bilimciler

Python bilgisi olan, veri bilimi becerilerini finansal piyasalara uygulamak isteyen profesyoneller.

Önerilen seviye: Orta

Quant Traders

Sistematik ticaret stratejileri geliştirmek isteyen, kantitatif yöntemlere odaklanan traders.

Önerilen seviye: İleri

Yazılım Geliştiriciler

Fintech sektöründe çalışan veya finansal uygulamalar geliştirmek isteyen yazılım geliştiricileri.

Önerilen seviye: Orta

Risk Yöneticileri

Portföy yönetimi şirketlerinde çalışan, risk ölçümü ve yönetimi konularında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller.

Önerilen seviye: İleri

Akademisyenler

Finansal matematik, ekonomi veya bilgisayar mühendisliği alanlarında çalışan araştırmacı ve öğretim görevlileri.

Önerilen seviye: Orta-İleri

Teknoloji ve Metodoloji

Endüstri standardı programlama araçları ve kanıtlanmış veri bilimi metodolojileri ile kantitatif analiz becerilerinizi profesyonel düzeye taşıyın.

Kullanılan Teknoloji Stack

Python Programlama Dili

Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib kütüphaneleri

Jupyter Notebook Ortamı

Etkileşimli kod geliştirme ve analiz çalışmaları

API Entegrasyonları

Binance, CoinGecko, Alpha Vantage API kullanımı

Backtesting Frameworkları

Zipline, Backtrader gibi profesyonel backtesting araçları

Öğrenme Metodolojisi

Code-Along Sessions
Canlı kodlama seansları ve eş zamanlı problem çözme
Project-Based Learning
Gerçek veri setleri ile hands-on projeler
Peer Programming
Grup çalışmaları ve kod review süreçleri

İleri Seviye Özellikler

High-Frequency Data Processing

Saniye bazında piyasa verilerini işleme ve analiz etme teknikleri ile ultra hızlı karar alma sistemleri.

Multi-Asset Portfolio Optimization

Modern portföy teorisi ve risk paritesi yöntemleri ile çoklu kripto varlık portföy optimizasyonu.

Deep Learning Applications

LSTM, GRU gibi derin öğrenme modelleri ile zaman serisi tahminleme ve pattern recognition.

95%
Kod Projeleri Başarı Oranı

Nasıl Başlayabilirsiniz?

Kantitatif Kripto Analizi kursuna katılmak için izlemeniz gereken adımlar ve mevcut seçenekler hakkında bilgi edinin.

Ön Koşullar ve Kayıt Süreci

1

Ön Koşul Değerlendirmesi

Temel Python bilgisi ve matematik/istatistik geçmişi değerlendirilir. Eksik konular için hazırlık materyalleri sağlanır.

2

Teknik Setup

Geliştirme ortamının kurulumu ve gerekli Python kütüphanelerinin yüklenmesi için teknik destek sağlanır.

3

Başlangıç Projesi

İlk hafta basit bir veri analizi projesi ile kursa giriş yapılır ve öğrenme hızı değerlendirilir.

4

Sürekli Değerlendirme

Haftalık kod reviews ve proje sunumları ile öğrenme süreciniz takip edilir ve rehberlik sağlanır.

Paket Seçenekleri

Standart Paket

₺28,500
10 hafta canlı coding sessions
Python code library erişimi
Jupyter notebook ortamı
Proje portföyü ve GitHub profil
En çok tercih edilen

Premium Paket

₺36,000
Standart paketin tüm özellikleri
1-on-1 code review sessions
Kişisel algoritma geliştirme
Kariyer danışmanlığı
Maksimum öğrenme
Teknik Gereksinimler
• Python temel bilgisi (değişkenler, döngüler, fonksiyonlar)
• Temel matematik ve istatistik
• Kişisel bilgisayar (Windows/Mac/Linux)

Diğer Kurslarımızı İnceleyin

Kantitatif analiz becerilerinizi tamamladıktan sonra diğer uzmanlaşma alanlarımızı keşfedin.

Teknik Analiz Temelleri

8 haftalık yapılandırılmış programda kripto para teknik analizinde uzmanlaşın. Grafik desenleri, mum formasyonları ve momentum göstergelerini öğrenin.

₺18,000 Detayları Gör

DeFi Analytics & Valuation

12 haftalık kapsamlı DeFi analiz programında merkeziyetsiz finans protokollerini değerlendirmeyi öğrenin.

₺32,000 Detayları Gör

Kantitatif Analiz Uzmanı Olma Yolculuğunuzu Başlatın

10 haftalık ileri seviye eğitim programı ile Python kullanarak kripto para piyasalarında veri odaklı analiz uzmanı olun. İstatistiksel yöntemlerden makine öğrenmesi uygulamalarına kadar tüm konularda yetkinlik kazanın.

⚡ Ağustos ayı için özel fırsat

İlk 20 kayıt için Python başlangıç materyalleri hediye

Kampanya son tarihi: 30 Ağustos 2025